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骨転移に対する緩和放射線療法を受けている患者の全生存期間を予測するための、説明可能な深層学習モデル。
原題：Explainable Deep Learning Model for Predicting Overall Survival in Patients Receiving Palliative Radiotherapy for Bone Metastases.
PMID: 42782875
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1. 予後予測に関する最新の文献
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GUIDANCE試験の根拠と試験デザイン：HRD陽性進行期小細胞肺癌（SCLC）患者を対象とした、標準的な一次治療（カルボプラチン/シスプラチン、エトポシド、およびデュルバルマブ）後のデュルバルマブおよびオラパリブ維持療法に関する多施設共同第II相試験（AIO-TRK-0124/ass）。
原題：Rationale and Study Design of the GUIDANCE trial: A Multicenter Phase II Trial of Maintenance Durvalumab and Olaparib After Standard Fist Line Treatment (Carboplatin/Cisplatin, Etoposide, and Durvalumab) in HRD Positive Extensive Disease (ED) Small-cell Lung Cancer (SCLC) (AIO-TRK-0124/ass).
PMID: 42710416
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ふくらはぎの周囲長を栄養状態や炎症に関する指標と組み合わせることで、進行がんの外来患者における短期生存予測精度が向上する。
原題：Integrating calf circumference with nutritional and inflammatory parameters improves short-term survival prediction in outpatients with advanced cancer.
PMID: 42674364
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緩和ケア病棟における末期がん患者の日常生活動作と予後に関する客観的評価：後向きコホート研究。
原題：Objective assessment of activities of daily living and prognosis in patients with terminal cancer in the palliative care unit: a retrospective cohort study.
PMID: 42660629
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時間は重要だ：がん患者と非がん患者における短期予後予測ツールの評価。
原題：Time Is of the Essence: Evaluating Short-Term Prognosis Tools in Cancer and Noncancer Patients.
PMID: 42660371
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連続的なctDNA動態は、転移性および局所進行性膵管腺癌における臨床転帰を予測する：系統的レビュー。
原題：Serial ctDNA dynamics predict clinical outcomes in metastatic and locally advanced PDAC: a systematic review.
PMID: 42657157
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多モデル分析に基づく、進行がんを患う中国人患者の生存サイクル予測と影響因子の探索。
原題：Exploration of the Prediction of the Survival Cycle and Influencing Factors of Chinese Patients With Advanced Cancer Based on Multi-Model Analysis.
PMID: 42608891
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資源が限られた環境下で緩和治療を受けた食道がん患者を対象とした、食道がん予後スコア（PSOC）の外部検証。
原題：External validation of a prognostic score for oesophageal cancer (PSOC) for patients treated with palliative intent in a resource-limited setting.
PMID: 42563653
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進行がんの外来患者における1年生存率を予測するための決定木モデル。
原題：Decision tree model to predict one-year survival in ambulatory patients with advanced cancer.
PMID: 42447165
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骨転移に対する緩和放射線療法を受けている患者の予後を多クラス分類するための機械学習決定木モデル。
原題：Machine learning decision tree models for multiclass classification of prognosis in patient undergoing palliative radiotherapy for bone metastases.
PMID: 42418670